Трансформація методологічного інструментарію політичної науки для аналізу політичних процесів

Автор(и)

  • Н. П. Гедікова ДЗ "Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського" https://orcid.org/0000-0001-9730-8527
  • С. М. Наумкіна ДЗ "Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського" https://orcid.org/0000-0002-1125-647X

DOI:

https://doi.org/10.31558/2617-0248.2026.11.8

Ключові слова:

політична наука, методологія, штучний інтелект, Big Data, гібрідні загрози, громадянське суспільство, політичний аналіз, держава, політичні процеси, режим реального часу, конфіденційність даних, алгоритмічна упередженість, «гібридні» компетенції, громадська думка, етичні питання, інформаційна війна, трансформація, політичне управління

Анотація

У статті доведено, що інтеграція Big Data та ШІ спричиняє парадигмальний зсув у політичній науці. Трансформацію об’єкта політичної науки під впливом цифрової революції. Традиційні методологічні підходи (якісний аналіз, опитування, класична статистика) виявляються частково неспроможними осягнути нові феномени, такі як дезінформаційні кампанії в реальному часі, мікротаргетинг у соціальних мережах та алгоритмічне формування суспільної думки. Зазначено, що цифрові політичні взаємодії генерують безпрецедентні обсяги даних, які формують нове аналітичне середовище для дослідження політики. Водночас розвиток технологій штучного інтелекту та машинного навчання відкриває можливості для обробки, моделювання та інтерпретації таких даних. Обґрунтовано, що внаслідок цього виникає методологічний розрив між швидкістю технологічних змін у політичному середовищі та повільнішою адаптацією академічного інструментарію політичної науки. Підкреслено, що в українському контексті ця проблема набуває особливої актуальності у зв’язку з необхідністю протидії гібридним загрозам, аналізу інформаційних впливів та дослідження громадської думки в умовах інформаційної війни. Метою статті є визначення ключових напрямів трансформації методології політичної науки під впливом технологій Big Data та штучного інтелекту, а також ідентифікація нових аналітичних можливостей і методологічних викликів, що постають перед сучасними дослідниками. Зроблено висновок, що використання Big Data та ШІ суттєво розширює аналітичні можливості політичної науки, дозволяючи тестувати теоретичні моделі на масштабних масивах даних та досліджувати політичні процеси у режимі реального часу. Водночас нові цифрові інструменти не замінюють класичні методи політичного аналізу, а потребують їх інтеграції у комплексну методологічну систему сучасних політичних досліджень.

Біографії авторів

Н. П. Гедікова , ДЗ "Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського"

д. політ. н., професор

С. М. Наумкіна , ДЗ "Південноукраїнський національний педагогічний університет імені К.Д. Ушинського"

д. політ. н., професор

Посилання

Карпенко О. О. Штучний інтелект у публічному управлінні: зарубіжний досвід та перспективи для України. Вчені записки ТНУ імені В. І. Вернадського. Серія: Публічне управління та адміністрування. 2022. Т. 33 (72). № 2. С. 1–6.

Центр Разумкова. Ставлення громадян України до впровадження технологій штучного інтелекту: соціологічний аспект. 2024. URL: https://razumkov.org.ua.

Bianchi G., Rossi E. Analyzing Digital Political Campaigning Through Machine Learning: European Union Parliament Election in 2024. Algorithms. 2024. Vol. 14. No. 4. P. 126.

Deodhar S. J. Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. Journal of Public Policy & Marketing. 2023. Vol. 42. No. 1. P. 78–95.

Freedman G. Machine learning algorithms in political research. Doctoral dissertation. Austin: University of Texas Libraries, 2022. 174 p.

Grimmer J., Roberts M. E., Stewart B. M. Machine Learning for Social Science: An Agnostic Approach. Annual Review of Political Science. 2021. Vol. 24. P. 395–419.

Lazer D., Pentland A., et al. Computational Social Science: Obstacles and opportunities. Science. 2020. Vol. 369. No. 6507. P. 1060–1062.

Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2021.

Wang D., Shang L., Zhang Y. Social Intelligence: Integrating Human and Artificial Intelligence. Springer Nature, 2024.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-03-10

Як цитувати

[1]
Гедікова , Н.П. і Наумкіна , С.М. 2026. Трансформація методологічного інструментарію політичної науки для аналізу політичних процесів. Вісник Донецького національного університету імені Василя Стуса. Серія політичні науки. (Бер 2026), 95-98. DOI:https://doi.org/10.31558/2617-0248.2026.11.8.

Номер

Розділ

Теоретичні проблеми політичної науки